บทความ

กำลังแสดงโพสต์จาก กันยายน, 2014

การตรวจสอบข้อมูลการรับรู้ระยะไกล

รูปภาพ
การตรวจสอบความถูกต้องของการจำแนกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม อธิบาย หลักเกณฑ์การวิเคราะห์จำแนก  จะใช้เกณฑ์ ถ้าตัวเลข  >1.7และสูงสุด = 2.0  สามารถแยกพื้นที่ออกจากกันได้ดี  แต่…ถ้า <1.7 ไม่สามารถแยกจากกันได้ ข้อมูลที่ไม่สามารถแยกได้จะมีค่าน้อยกว่า 1.7  ซึ่งมีข้อมูลดังต่อไปนี้ 1. แหล่งน้ำจึด กับน้ำทะเล เนื่องจากค่าสะท้อนที่ออกมา อยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกัน  ทำให้ไม่สามารถแยกออกจากกันได้ 2. สวนยางหนาเน่น และป่าไม้ ข้อมูลทั้งสองชนิดแยกออกจากกันยาก จึงทำให้เกิดความสับสนในการเลือกกลุ่มตัวอย่างของแต่ละประเภท  หรือเป็นเพราะค่าการสะท้อนของสวนยางที่มีความหนาแน่นกับป่าไม้มีความใกล้คียงกัน 3. สวนยางเริ่มปลูก และป่าไม้ ข้อมูลทั้งสองชนิดแยกออกจากกันยาก  เป็นเพราะค่าการสะท้อนของสวนยางที่มีความหนาแน่นกับป่าไม้มีความใกล้คียงกัน ข้อมูลที่สามารถแยกได้จะมีค่ามากว่ากว่า 1.7   ค่า Confusion Matrix Overall Accuracy = (3505/5243) = 66.8510%   ค่า Overall มีค่าเท่ากับ 66.8510% เมื่อเอามาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบ Kappa Coefficient = 0.6251 โดยค่านี้ควรมีค่ามากว่า 0.4

การสร้าง Well Know Text (WKT)

รูปภาพ
Well Know Text เป็นการเก็บข้อมูล point  line  polygon ซึ่งมีรูปรูปแบบในการจัดเก็บข้อมูลแต่ละแบบดังนี้ Point   LineString  และ Polygon ประเภท ตัวอย่าง Point POINT (30 10) LineString LINESTRING (30 10, 10 30, 40 40) Polygon POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10)) POLYGON ((35 10, 45 45, 15 40, 10 20, 35 10), (20 30, 35 35, 30 20, 20 30)) Multi Point   Multi LineString  และ Multi Polygon ประเภท ตัวอย่าง MultiPoint MULTIPOINT ((10 40), (40 30), (20 20), (30 10)) MULTIPOINT (10 40, 40 30, 20 20, 30 10) MultiLineString MULTILINESTRING ((10 10, 20 20, 10 40), (40 40, 30 30, 40 20, 30 10)) MultiPolygon MULTIPOLYGON (((30 20, 45 40, 10 40, 30 20)), ((15 5, 40 10, 10 20, 5 10, 15 5))) MULTIPOLYGON (((40 40, 20 45, 45 30, 40 40)), ((20 35, 10 30, 10 10, 30 5, 45 20, 20 35), (30 20, 20 15, 20 25, 30 20)))  ที่มา : http://en.wikipedia.org/wiki/Polygon ................................