การตรวจสอบข้อมูลการรับรู้ระยะไกล

การตรวจสอบความถูกต้องของการจำแนกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม




อธิบาย
หลักเกณฑ์การวิเคราะห์จำแนก  จะใช้เกณฑ์ ถ้าตัวเลข  >1.7และสูงสุด = 2.0  สามารถแยกพื้นที่ออกจากกันได้ดี  แต่…ถ้า <1.7 ไม่สามารถแยกจากกันได้
ข้อมูลที่ไม่สามารถแยกได้จะมีค่าน้อยกว่า 1.7  ซึ่งมีข้อมูลดังต่อไปนี้
1. แหล่งน้ำจึด กับน้ำทะเล เนื่องจากค่าสะท้อนที่ออกมา อยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกัน  ทำให้ไม่สามารถแยกออกจากกันได้
2. สวนยางหนาเน่น และป่าไม้ ข้อมูลทั้งสองชนิดแยกออกจากกันยาก จึงทำให้เกิดความสับสนในการเลือกกลุ่มตัวอย่างของแต่ละประเภท  หรือเป็นเพราะค่าการสะท้อนของสวนยางที่มีความหนาแน่นกับป่าไม้มีความใกล้คียงกัน
3. สวนยางเริ่มปลูก และป่าไม้ ข้อมูลทั้งสองชนิดแยกออกจากกันยาก  เป็นเพราะค่าการสะท้อนของสวนยางที่มีความหนาแน่นกับป่าไม้มีความใกล้คียงกัน
ข้อมูลที่สามารถแยกได้จะมีค่ามากว่ากว่า 1.7  




ค่า Confusion Matrix
Overall Accuracy = (3505/5243) = 66.8510%   ค่า Overall มีค่าเท่ากับ 66.8510% เมื่อเอามาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบ
Kappa Coefficient = 0.6251 โดยค่านี้ควรมีค่ามากว่า 0.4


Commission error
คือ กลุ่มตัวเองไปอยู่กับกลุ่มอื่น ๆ เช่น ป่าไม้ ค่า Commission = 86.51 % แสดงว่า
86.51 % ไปอยู่กับกลุ่มอื่น
Omission error
คือ กลุ่มอื่นๆ เข้ามาอยู่ในกลุ่มตัวเอง เช่น ป่าไม้ Omission = 22.73 % แสดงว่า 22.73 % กลุ่มอื่นๆ เข้ามาปนกับกลุ่มตัวเอง  




Bannk
Geoinformatics

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

การนำเข้าไฟล์ KML ใน google Earth และ Google Maps

การนำเข้าไฟล์ KML และการ Export ข้อมูลKMLเป็น Shape file

การคำนวณพื้นที่และระยะทางโดยใช้โปรแกรม QGIS